La investigadora Catalina Vich propone nuevos métodos para mejorar las estimaciones de las conductancias sinápticas

Matemáticas y Neurociencias 1

J. R. R.
La tesis doctoral de Catalina Vich Llompart ha aportado nuevos métodos para estimar la cantidad de información que reciben las neuronas en cada momento. La han dirigido los doctores Antoni Antoni Guillamon Grabolosa, del Departamento de Matemática de la UPC y Rafel Jaume Prohens Sastre, del Departamento de Ciencias Matemáticas e Informática de la UIB.

La doctora Vich ha hecho importantes avances en los ámbitos científicos de la neurociencia matemática y computacional y de los sistemas dinámicos. La investigación se centra en la estimación del curso temporal de las conductancias sinápticas a las que una neurona está sometida, es decir, la cantidad de información que recibe una neurona en cada instante.

Este hecho es relevante a la hora de intentar determinar la conectividad cerebral. Estas cantidades de información no se pueden extraer directamente de los experimentos, por lo que se necesitan métodos inversos para estimar conductancias a partir de grabaciones factibles (como el potencial de membrana de la neurona).

Los métodos existentes en la literatura presentan algunas deficiencias importantes, como: suposiciones erróneas sobre relaciones lineales entre la corriente de entrada y el voltaje de salida y la necesidad de utilizar más de una grabación, hecho que obliga a asumir la misma conectividad funcional en experimentos diferentes.

Estos aspectos convierten este tema en un reto no trivial para la neurociencia. En la tesis se ataca a este problema con modelos minimales que describen la dinámica de una sola neurona, los cuales se estudian utilizando diferentes técnicas sobre sistemas slow-fast, ecuaciones diferenciales estocásticas y modelos no diferenciables.

La investigadora ha determinado que las estimaciones erróneas derivadas de los efectos no lineales se extienden también en regímenes de baja actividad pero con presencia de corrientes iónicos activos, y propone nuevos métodos para mejorar las estimaciones de las conductancias sinápticas.

Finalmente, también se proporciona una prueba de concepto de un método de estimación general para regímenes de alta actividad, cuando la neurona presenta una dinámica oscilatoria. Todo ello contribuye a dotar a los investigadores de herramientas que permitan una investigación más precisa de la actividad neuronal.

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.

Por favor, ayúdanos a promocionar la salud.

Al hacer clic en cualquiera de estos botones nos ayudas promocionar la salud.

Si continuas utilizando este sitio aceptas el uso de cookies. Más información

Los ajustes de cookies de esta web están configurados para "permitir cookies" y así ofrecerte la mejor experiencia de navegación posible. Si sigues utilizando esta web sin cambiar tus ajustes de cookies o haces clic en "Aceptar" estarás dando tu consentimiento a esto.

Cerrar